Big Data wird von Unternehmen immer noch nicht ausgeschöpft. Unternehmen nutzen noch lange nicht alle Möglichkeiten aus, um mit Hilfe von Daten am Markt erfolgreich zu agieren. Das zeigt auch folgende Grafik auf Basis einer Bitkom-Umfrage.

 

Dabei wird oft übersehen, dass es sehr mächtige Standardsoftware Tools dafür gibt. Sie haben wahrscheinlich schon von Tableau, GlowStick, Zigbee, CAD und anderen Datenanalysetools gehört, aber was haben diese mit der Datenanalyse mit Splunk gemeinsam? Finden wir es heraus. Hier stellen wir Ihnen Tools vor, mit denen Sie Ihre Reise in die Datenanalyse beginnen können. Hier ist ein kurzer Überblick über jedes Tool.

 

Tableau

Die Kombination von Splunk und Tableau ermöglicht Ihnen die Analyse großer Mengen von Maschinendaten. Die Splunk-Engine bietet operative Intelligenz, und in Kombination mit Tableau können Benutzer unstrukturierte Daten in Sekundenschnelle untersuchen. Tableau ist in der Lage, Maschinendaten mit anderen Quellen zu kombinieren, so dass Sie mit Sicherheit beeindruckende Dashboards erstellen können. Tableau ist ein Datenvisualisierungstool, das die Bedeutung von Maschinendaten sichtbar macht. Und so funktioniert es:

Die Verwendung von Tableau ist einfach. Dank der Drag-and-Drop-Funktion können Sie innerhalb weniger Minuten äußerst nützliche Dashboards erstellen. Splunk verfügt über umfangreiche Visualisierungs- und Pivot-Funktionen, aber Tableau kann Fragen beantworten, von denen Sie nicht wussten, dass sie existieren. Die Oberfläche macht Daten leichter verständlich und ist eine großartige Möglichkeit, etwas über Daten zu lernen. Und mit seinen umfangreichen Datenkonnektoren kann Tableau von Anwendern jeden technischen Niveaus genutzt werden.

Im Gegensatz zu Tableau ist Splunk nicht kostenlos. Sie müssen für die Serverlizenzierung und die laufende Wartung bezahlen. Wenn Sie dieses Tool für den Unternehmenseinsatz nutzen möchten, müssen Sie eine lizenzierte Unternehmensversion von Splunk verwenden. Dies ist eine gute Option für kleinere Unternehmen, aber Splunk Enterprise kostet viel mehr als 20 GB/Monat. Je nach Größe Ihres Unternehmens kann Splunk Enterprise teuer werden, insbesondere wenn Sie Ihre eigenen Server integrieren müssen.

 

GlowStick

Wenn Sie den Energieverbrauch in Ihrem Unternehmen oder zu Hause überwachen möchten, fragen Sie sich vielleicht, ob Sie einen GlowStick für die Datenanalyse mit Splunk verwenden sollten. Das Add-on verbindet sich mit der Glowmarkt-API und ermöglicht es Ihnen, Live-Messwerte des Strom- und Gasverbrauchs abzurufen. Um loszulegen, müssen Sie ein Glowstick-Gerät installieren und ein Konto einrichten. Sie können das Add-on von der Splunkbase herunterladen. Zur Nutzung benötigen Sie außerdem die Bright-Smartphone-App.

Der Bericht Risky Assets bietet zwei verschiedene Ansichten Ihrer unverarbeiteten Daten. Ein Bericht zeigt alle risikobehafteten Vermögenswerte an, während der andere nur diejenigen identifiziert, die einen Risikowert von mehr als 70 aufweisen. Die beiden Berichte werden auf der Grundlage von Warnungen, Beobachtungslisten und Feed-Ereignissen erstellt. Jeder Bericht enthält die Gesamtzahl der Feed- und Watchlist-Treffer, die Anzahl der IOCs und die Risikobewertung. Sobald Sie über die benötigten Berichte verfügen, können Sie mit der Analyse der Daten beginnen und neue Erkenntnisse gewinnen.

 

Zigbee

Wenn Sie Big Data-Analysen mit der Zigbee-Technologie kombinieren möchten, sind Sie bei uns genau richtig. Hunk, die neue Big-Data-Lösung von Splunk, ist eine hervorragende Möglichkeit, mit dieser Technologie zu beginnen. Sein Web-Framework erleichtert die Arbeit mit großen Datensätzen, während die Search Processing Language (SPL) von Splunk dabei hilft, Muster zu erkennen und Daten von Interesse in Hadoop-Clustern im Petabyte-Bereich zu finden. Hunk lässt sich auch in die DB Connect-Lösung von Splunk integrieren, mit der Benutzer strukturierte Daten in Hadoop mit relationalen Daten, die in einer relationalen Datenbank gespeichert sind, abgleichen können.

Intelligente Zähler können Daten sowohl für den Gas- als auch für den Stromverbrauch aufnehmen. Sie können auch historische Daten aufzeichnen, um Verbrauchsmuster und Trends zu erkennen. Aus diesem Grund können Zigbee-Daten für die Überwachung und Vorhersage von Energiekosten sehr wertvoll sein. Und da es sich bei den Daten um Zeitreihen handelt, lassen sie sich mit dem GlowStick Zigbee CAD leicht in Splunk einlesen.

 

CAD

Die neueste Version von Splunk for CAD erleichtert den Zugriff auf und die Analyse von Energiedaten aus intelligenten Zählern. Sie unterstützt sowohl Echtzeit- als auch historische Daten von Gas- und Stromzählern. Es unterstützt auch das Einlesen von Smart-Meter-Daten. Wenn Sie mehr über diese neue Version erfahren möchten, sehen Sie sich ihre Funktionen an. Darüber hinaus kann Splunk sowohl Zeitserienmetriken als auch historische Daten verarbeiten. Das Unternehmen verfügt auch über einen eigenen Blog und ein Benutzerforum.

 

Cloud

Die heutige Geschäftsumgebung ist voll von Anwendungen, Systemen, Netzwerken, Geräten und Sensoren. Diese unstrukturierten Daten enthalten wertvolle Details wie Benutzerverhalten und Systemaktivitäten, die mit herkömmlichen Datenverwaltungsmethoden nicht zu verarbeiten sind. Splunk ist eine hervorragende Lösung für diese Daten, da es Maschinendaten verarbeiten kann, um Erkenntnisse zu gewinnen. Zu seinen Möglichkeiten gehören die Vorhersage von Problemen und Verbesserungen durch die Digitalisierung von Geschäftsprozessen durch die Identifizierung von risikoreichen Ereignissen, bevor sie erheblichen Schaden anrichten.

Das Unternehmen wurde 2004 von Rob Das und Eric Swan als eine Lösung für Informationshöhlen gegründet. Der Name ist eine Anspielung auf ihr Hobby Spelunking, eine Sportart, bei der Höhlen erforscht werden. Das Ziel des Unternehmens war es, eine Suchmaschine für Systemprotokolle zu entwickeln, die mit der Organisation mitwächst und erschwinglich ist. Die erste Version des Unternehmens kam 2004 auf den Markt und erfreut sich seitdem zunehmender Beliebtheit bei Unternehmen.

Die Cloud-Infrastruktur, die Splunk unterstützt, umfasst NetApp Lösungen für Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit und Management. Die Referenzarchitektur des Unternehmens hilft Administratoren, die Nutzung von SmartStore zu maximieren, indem sie optimale Performance und Applikationsverfügbarkeit sicherstellt. Die NetApp Lösungen minimieren außerdem das Risiko einer Überbevorratung und sorgen für schnellste Performance. Durch den Einsatz der NetApp Lösungen können Splunk Administratoren ihre zugrundeliegende Infrastruktur nutzen, ohne sich Gedanken über Sicherheit, Applikationsperformance oder Disaster Recovery machen zu müssen.

 

Splunk

Business-Analysten nutzen Splunk, um komplexe Geschäftsprozesse, Kundenverhalten und Produktnutzung zu analysieren. Dieses Analysetool analysiert auch Daten von SCADA-Systemen, angeschlossenen Geräten und anderen IoT-Datenquellen. Diese Technologie ist ideal für Unternehmen, die von angeschlossenen Geräten generierte Daten überwachen müssen. Das Unternehmen nutzt Splunk, um Probleme bis zu 70 % schneller zu erkennen und die Kosten für die Eskalation zu reduzieren. Das Unternehmen behauptet, dass es mit Splunk seine Planung, Produktivität und Sicherheit verbessern kann.

Eine Splunk-Referenzkonfiguration zeigt, wie die Software für die Analyse bestimmter Datentypen konfiguriert werden kann. Diese Konfiguration demonstriert die Grundkonfiguration von Splunk für On-Premises- und Private-Cloud-Implementierungen und erläutert die Skalierbarkeit und Leistung der Software. Neben der Leistungs- und Sicherheitsüberwachung ist die Software auch mit einer Vielzahl von Dateitypen kompatibel, darunter Protokolldateien und Zeitreihen. Auf diese Weise kann ein Unternehmen in kurzer Zeit große Datenmengen sammeln und organisieren.

 

Maschinelles Lernen

Mit den neuen Versionen erweitert Splunk seine Fähigkeiten zum maschinellen Lernen. Mit Tools für maschinelles Lernen können Sie Daten mithilfe von prädiktiven Analysen vorhersagen und kategorisieren. Mit Hilfe von Vorhersagealgorithmen kann Dunkin‘ Donuts beispielsweise das Angebot an Donuts in einem bestimmten Gebiet vorhersagen und so eine mobile Marketingkampagne starten, um treue Kunden mit Rabatten anzusprechen. Gleichzeitig können Sie Splunk-Analysen verwenden, um die Reaktion auf Sonderangebote zu messen.

Die Software kann auf der Splunk-Website erworben werden. Die Preise richten sich nach der Menge der monatlich indexierten Daten. Die Basisversion beginnt bei 150 US-Dollar pro Gigabyte an Daten und steigt dann weiter an. Zusätzlich zu den integrierten Analysefunktionen unterstützt Splunk auch maschinelles Lernen mit Hilfe seiner Tensorflow-Bibliothek, einer Open-Source-Python-Bibliothek. Die mit Tensorflow entwickelten Modelle sind benutzerdefiniert, was ihnen mehr Flexibilität verleiht als den integrierten Modellen von Splunk.

Maschinelles Lernen mit Splunk für die Datenanalyse ist eine leistungsstarke Möglichkeit, das Beste aus den Daten in Ihrer Splunk-Bereitstellung zu machen. Sie können benutzerdefinierte ML-Modelle erstellen, mit verschiedenen Ansätzen experimentieren und diese operationalisieren. Anschließend können Sie Transformationen auf Streamdaten anwenden und benutzerdefinierte Pipelines erstellen. Die Vorteile von Splunk Machine Learning Environment sind zahlreich. Sie ermöglichen es Ihnen, ein völlig flexibles Data Science- und Machine Learning-Erlebnis zu schaffen.

 

Vor-Ort

Die unternehmensinterne Datenanalyse ist komplexer geworden, da die Datenmengen zunehmen und Unternehmen versuchen, die Daten sinnvoll zu nutzen. Zwar bieten sowohl Splunk als auch Sumo Logic Funktionen zur Datenvisualisierung, doch Splunk ist die ausgereiftere Lösung und bietet eine ausgereiftere Search Processing Language. Die beiden Produkte bieten auch unterschiedliche Möglichkeiten zur Datenverwaltung, und Splunk bietet eine webbasierte Benutzeroberfläche, die die Datenanalyse erleichtert.

Vor-Ort-Datenanalysen mit Splun können Unternehmen dabei helfen, das schnell wachsende Datenvolumen optimal zu nutzen. Diese Lösungen können zur Überwachung, Suche und Analyse von Daten aus beliebigen Quellen verwendet werden, unabhängig von deren Form oder Format. Da Splunk die Daten in Echtzeit analysiert, können sie Unternehmen dabei helfen, die Nachfrage zu prognostizieren und Geschäftsmodelle zu verfeinern. Der am schnellsten wachsende Bereich innerhalb eines Unternehmens sind maschinengenerierte Daten, die typischerweise von Geräten stammen, die die IT-Infrastruktur bilden.

Splunk Cloud ist eine Cloud-basierte Datenanalyseplattform, die dieselben Sicherheits- und Skalierbarkeitsvorteile bietet wie On-Premises-Produkte. Splunk Cloud ist außerdem konform mit den HITECH Breach Notification Requirements und der HIPAA Security Rule. Diese beiden Standards gelten für kritische Dienstanbieter und Unternehmen, die Zahlungskartendaten verarbeiten. Die Splunk-Cloud-Plattform bietet eine Reihe von operativen Einblicken und über 200 Anwendungen.