Wollen Sie mehr dazu wissen: was ist Deep Tech? Dann lesen Sie hier unseren umfangreichen Artikel mit Erläuterungen, vielen Beispielen und den Top-5 unter den Deep-Tech-Unternehmen.

Im Gegensatz zu oberflächlichen Technologien, die schnelllebig und oft nur vorübergehend sind, zeichnen sich Deep Tech-Unternehmen durch ihre fortgeschrittenen und komplexen Innovationen aus, die auf wissenschaftlichen Grundlagen basieren. Hier wird nicht nur auf künstliche Intelligenz, sondern auch auf Quantencomputing, Biotechnologie, Robotik und viele weitere Bereiche gesetzt.

Was ist Deep Tech?

Deep Tech bezeichnet hochkomplexe und fortschrittliche Technologien, die auf der Basis von wissenschaftlichen Erkenntnissen entwickelt werden. Deep Tech-Produkte basieren auf tiefgreifenden Forschungsergebnissen. Die technische Innovation ist daher sehr spezialisiert und erfordert oft jahrelange Forschung und Entwicklung. Die entwickelten Produkte haben in der Regel sehr hohe technologische Barrieren, die es den Wettbewerbern schwer machen, sie zu kopieren oder zu replizieren. Deep Tech-Unternehmen versuchen dabei z.B., technologische Fortschritte in verschiedenen Bereichen wie Medizin, Energie, Nachhaltigkeit, Agrarwirtschaft oder Sicherheit zu erzielen.

Deep Tech, oder Deep Technology, bezeichnet also eine Kategorie von Technologien, die auf bedeutenden wissenschaftlichen und technischen Fortschritten basieren und das Potenzial haben, tiefgreifende Auswirkungen auf verschiedene Branchen und die Gesellschaft insgesamt zu haben. Im Gegensatz zu „oberflächlichen“ Technologien, die oft auf vorhandenen Konzepten aufbauen und inkrementelle Verbesserungen bieten, sind Deep Tech-Innovationen meist das Ergebnis intensiver Forschung und Entwicklung (F&E) und bieten radikale Neuerungen.

Einige der Hauptmerkmale von Deep Tech sind:

1. Wissenschaftliche und technische Grundlagen: Deep Tech basiert häufig auf Durchbrüchen in den Bereichen Physik, Chemie, Biologie, Materialwissenschaften, Informatik und Ingenieurwesen. Diese Technologien entstehen oft aus akademischer Forschung oder spezialisierten F&E-Labors.
2. Hohes Innovationspotenzial: Deep Tech hat das Potenzial, ganze Branchen zu transformieren, neue Märkte zu schaffen und gesellschaftliche Herausforderungen zu adressieren. Beispiele sind Quantencomputing, Biotechnologie, Künstliche Intelligenz (KI), Nanotechnologie und fortschrittliche Materialien.
3. Langfristige Entwicklung: Die Entwicklung von Deep Tech-Lösungen erfordert in der Regel langfristige Investitionen und intensive Forschung. Die Marktreife kann Jahre oder sogar Jahrzehnte dauern, da komplexe technische Herausforderungen überwunden werden müssen.
4. Hohe Eintrittsbarrieren: Aufgrund der Komplexität und der erforderlichen Ressourcen haben Deep Tech-Projekte oft hohe Eintrittsbarrieren. Dies bedeutet, dass nur wenige Unternehmen oder Forschungseinrichtungen in der Lage sind, in diesen Bereichen zu forschen und Innovationen zu entwickeln.
5. Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Deep Tech-Innovationen erfordern häufig die Zusammenarbeit von Experten aus verschiedenen wissenschaftlichen und technischen Disziplinen. Diese interdisziplinäre Zusammenarbeit ist entscheidend, um komplexe Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln.

Anwendungsfelder von Deep Tech

Deep Tech ist ein wichtiger Faktor, der aktuell in vielen verschiedenen Bereichen Anwendung findet. Besonders in der Medizin werden künstliche Intelligenzen (KI) zur Diagnosestellung und Entdeckung personalisierter Therapien eingesetzt. So können beispielsweise CT-Scans oder MRT-Bilder mittels Deep Learning Algorithmen analysiert werden, um spezifische Krankheiten oder Tumore zu erkennen. Ein ähnliches Potential zeigt sich auch im Energiesektor, wo Raumfahrttechnologie zur Verbesserung von erneuerbaren Energien genutzt wird. Solar- oder Windkraftanlagen, die von solch fortschrittlicher Technologie profitieren, können somit kosteneffizienter betrieben werden und leisten somit einen wichtigen Beitrag zum Umweltschutz.

Auch der Transportsektor profitiert von Deep Tech, vor allem durch die Entwicklung autonomer Fahrzeuge. Einige Unternehmen wie Tesla oder Uber nutzen bereits erfolgreich KI-Systeme im Rahmen ihrer autonomen Fahrzeugentwicklung, um die Sicherheit und Mobilität ihrer Nutzer zu verbessern. Aber auch in der Landwirtschaft finden sich zahlreiche Anwendungsfelder für Deep Tech. Mit Hilfe von Sensorik und Robotics können Ernteerträge verbessert und die Ressourcennutzung effizienter gestaltet werden. Insbesondere in Zeiten, in denen das Bevölkerungswachstum rapide zunimmt, ist die Optmierung von Nahrungsmittelherstellung und -versorgung ein wichtiger Faktor für unsere Zukunft.

Schließlich bieten Deep Tech-Lösungen auch eine ausgezeichnete Möglichkeit, Bedrohungen in der Sicherheit zu verhindern. Mit Hilfe von hochentwickelten Analysetools können Cyberattacken und andere Bedrohungen durch präventive Vorhersagen vermieden werden. So können Unternehmen und Regierungen proaktiv handeln, bevor Bedrohungen zu einer realen Gefahr werden. Zusammenfassend kann man sagen, dass Deep Tech ein enormes Potential hat, sowohl in traditionellen als auch in zukünftigen Branchen Anwendung zu finden. Indem fortgeschrittene Technologie eingesetzt wird, können wir unsere Lebensqualität verbessern, unsere Ressourcen optimal nutzen und uns gegen Bedrohungen schützen.

Weitere Beispiele für Deep Tech

Beispiele für Deep Tech umfassen:

• Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen: Technologien, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Aufgaben zu erledigen, die traditionell menschliche Intelligenz erfordern.
• Quantencomputing: Rechnertechnologien, die auf den Prinzipien der Quantenmechanik basieren und potenziell exponentiell leistungsfähiger sind als herkömmliche Computer.
• Biotechnologie und Gentechnik: Techniken, die es ermöglichen, biologische Prozesse zu manipulieren und neue medizinische Therapien, landwirtschaftliche Produkte oder industrielle Verfahren zu entwickeln.
• Nanotechnologie: Wissenschaft und Technik auf der Nanoskala, die die Entwicklung neuer Materialien und Geräte mit außergewöhnlichen Eigenschaften ermöglicht.
• Robotik und autonome Systeme: Maschinen und Systeme, die in der Lage sind, Aufgaben autonom oder mit minimaler menschlicher Intervention auszuführen.

Herausforderungen von Deep Tech

Deep Tech-Technologien, die auf künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Big Data basieren, eröffnen ein enormes Potenzial für Innovation und Fortschritt. Doch diese Technologien bringen auch Herausforderungen mit sich.

Eine der größten Herausforderungen ist die Regulierung und ethische Überlegungen. In vielen Ländern ist es noch unklar, welche Regulierungen und Gesetze für Deep Tech-Unternehmen gelten. Ethische Fragen, wie zum Beispiel die Verwendung von persönlichen Daten, müssen ebenfalls berücksichtigt werden.

Ein weiteres Problem ist die Fehleranfälligkeit und der hohe Kapitalbedarf. Bei der Entwicklung von Deep Tech-Technologien sind Fehler unvermeidlich, und das Beheben dieser Fehler erfordert oft teure Forschung und Entwicklung. Unternehmen, die Deep Tech-Technologien entwickeln, benötigen beträchtliche Finanzmittel, um die notwendigen Ressourcen, einschließlich der besten Ingenieure und Forscher, einzusetzen. Das war jedoch immer schon bei disruptiven Neuerung so und sollte kein Hindernis sein.

Schließlich spielt auch die Akzeptanz von Anwendern und Konsumenten eine wichtige Rolle. Deep Tech-Technologien können für Menschen schwer zu verstehen sein, und es kann schwierig sein, die Vorteile dieser Technologien zu kommunizieren.

Wenn Deep Tech-Technologien erfolgreich sein sollen, müssen diese Herausforderungen sorgfältig angegangen werden. Unternehmen müssen eng mit Regierungen und anderen Interessenvertretern zusammenarbeiten, um einen Rahmen zu entwickeln, der der Innovation und dem Schutz der Verbraucher gerecht werden kann.

Welche 5 Unternehmen zählen zu den bedeutendsten Deep Tech-Unternehmen

Einige der bedeutendsten Deep Tech-Unternehmen, die durch ihre bahnbrechenden Innovationen und Technologien herausragen, sind:

1. Alphabet (Google DeepMind): Alphabet, die Muttergesellschaft von Google, hat mit ihrer Tochterfirma DeepMind große Fortschritte im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) gemacht. DeepMind ist bekannt für die Entwicklung von AlphaGo, einem KI-Programm, das den weltbesten Go-Spieler besiegt hat. Das Unternehmen arbeitet auch an Anwendungen von KI in der Gesundheitsversorgung und anderen Bereichen.
2. IBM (IBM Quantum): IBM ist ein Pionier im Bereich des Quantencomputing. Mit IBM Quantum hat das Unternehmen eine Plattform geschaffen, die es Forschern und Unternehmen ermöglicht, Quantencomputer für die Lösung komplexer Probleme zu nutzen, die mit klassischen Computern nicht lösbar sind. IBM ist führend in der Entwicklung von Quantencomputern und deren kommerzieller Nutzung.
3. SpaceX: SpaceX, gegründet von Elon Musk, ist ein führendes Unternehmen in der Raumfahrttechnologie. Es hat die Raumfahrtindustrie durch die Entwicklung wiederverwendbarer Raketen revolutioniert und strebt an, den Weltraumzugang kostengünstiger und nachhaltiger zu gestalten. SpaceX arbeitet auch an ambitionierten Projekten wie der Kolonisierung des Mars und dem Starlink-Satelliteninternet.
4. Moderna: Moderna ist ein biotechnologisches Unternehmen, das sich auf mRNA-Technologie spezialisiert hat. Die Firma hat weltweite Anerkennung durch die schnelle Entwicklung eines COVID-19-Impfstoffs gewonnen. Moderna nutzt mRNA-Technologie für die Entwicklung von Impfstoffen und Therapien für eine Vielzahl von Krankheiten, einschließlich Krebs und seltenen genetischen Störungen.
5. Tesla: Tesla, ebenfalls von Elon Musk gegründet, ist ein führendes Unternehmen in der Elektrofahrzeug- und Batterietechnologie. Tesla hat die Automobilindustrie durch die Entwicklung von Elektrofahrzeugen mit langer Reichweite und fortschrittlichen Autopilot-Funktionen revolutioniert. Das Unternehmen investiert auch stark in erneuerbare Energien und Energiespeicherlösungen.

Diese Unternehmen stehen an der Spitze der Deep Tech-Innovation und treiben durch ihre bahnbrechenden Technologien und Geschäftsmodelle transformative Veränderungen in verschiedenen Industrien voran.

Fazit

Deep Tech repräsentiert die Spitze wissenschaftlicher und technologischer Innovationen und hat das Potenzial, tiefgreifende Veränderungen in vielen Branchen und der Gesellschaft insgesamt zu bewirken. Durch bahnbrechende Fortschritte in Bereichen wie Künstlicher Intelligenz, Quantencomputing, Biotechnologie, Nanotechnologie und Raumfahrt ermöglicht Deep Tech nicht nur effizientere Prozesse und neue Geschäftsmodelle, sondern adressiert auch einige der drängendsten globalen Herausforderungen wie Gesundheitsversorgung, Klimawandel und Ressourcenknappheit.

Die Entwicklung von Deep Tech erfordert erhebliche Investitionen in Forschung und Entwicklung, interdisziplinäre Zusammenarbeit und eine langfristige Perspektive. Unternehmen wie Alphabet, IBM, SpaceX, Moderna und Tesla sind führend in diesem Bereich und demonstrieren das transformative Potenzial dieser Technologien. Für Unternehmen und Gesellschaften bietet Deep Tech immense Chancen, erfordert jedoch auch sorgfältige Planung, Ressourcenallokation und die Bereitschaft, Risiken einzugehen, um die Vorteile dieser revolutionären Innovationen zu realisieren.

Deep Tech ist ein entscheidender Treiber für zukünftige Innovationen und wirtschaftliches Wachstum, der tiefgreifende Auswirkungen auf unsere Lebensweise und die Art und Weise, wie wir globale Herausforderungen angehen, haben wird.

Jens

Dr. Jens Bölscher ist studierter Betriebswirt mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik. Er promovierte im Jahr 2000 zum Thema Electronic Commerce in der Versicherungswirtschaft und hat zahlreiche Bücher und Fachbeiträge veröffentlicht. Er war langjährig in verschiedenen Positionen tätig, zuletzt 14 Jahre als Geschäftsführer. Seine besonderen Interessen sind Innovationen im IT Bereich.