Wollen Sie wissen, was ist Splunk? Wir zeigen Ihnen, wie man ganz einfach Datenanalyse und maschinelles Lernen mit Splunk nutzen kann.

In der heutigen Welt ist der Umgang mit maschinell erzeugten Echtzeitdaten entscheidend für die Verbesserung von Geschäftsprozessen. Splunk ermöglicht Ihnen die Abfrage und Visualisierung von Daten aus umfangreichen Quellen und eröffnet Ihnen produktive Karrieremöglichkeiten im Bereich der KI. In diesem Artikel werden einige der wichtigsten Funktionen und Vorteile von Splunk vorgestellt. Sie erfahren, wie Sie diese Software für maschinelles Lernen und Datenanalysen nutzen können. Wenn Sie auf dem Markt für eine effektive Analyselösung sind, zeigt Ihnen dieser Artikel, wie Sie loslegen können.

 

Was ist Splunk: Eine moderne „Data-to-everything“-Plattform

Splunk ist eine Datenanalyseplattform, die Unternehmen Einblicke in komplexe Geschäftsprozesse, das Kundenverhalten und die Produktnutzung ermöglicht. Die Technologie kann auch zur Überwachung und Analyse von Daten verwendet werden, die aus einer Vielzahl von Quellen stammen, darunter SCADA-Systeme, Sensoren und verbundene Geräte. Diese Software kann Unternehmen dabei helfen, ihre Infrastruktur zu verwalten und zu schützen und die Sicherheit ihrer Kunden zu gewährleisten, indem sie anomale Daten identifiziert und darauf reagiert. Big Data wird mit Splunk viel einfacher.

Vor der Übernahme von Dell EMC durch Splunk setzte das Unternehmen auf Tableau Server, um filterbare Dashboards zu erstellen. Tableau wurde bei Splunk schnell eingeführt, was zu Kapazitäts- und Leistungsproblemen führte. Das Unternehmen wollte außerdem den Aufwand für die Serververwaltung minimieren und entschied sich daher für den Übergang zu einer Cloud-basierten Plattform anstelle einer traditionellen On-Premises-Lösung.

Mit der Übernahme von TruSTAR hat Splunk seine Sicherheitsanalysefähigkeiten mit einer Cloud-nativen Threat Intelligence-Plattform weiter ausgebaut. Die Plattform von TruSTAR arbeitet heute mit dem Sicherheitsportfolio von Splunk zusammen und wird in den kommenden Monaten in die Splunk Security Cloud integriert werden. Mit dieser neuen Integration können Splunk-Kunden ihre Arbeitsabläufe im Sicherheitsbereich mit normalisierten Bedrohungsdaten bereichern, die aus historischen Untersuchungen und Ereignissen abgeleitet werden.

Mit den Splunk Connected Experiences ist Splunk jetzt auch auf mobilen Geräten verfügbar. Mit den Apps Splunk Mobile und Splunk TV können Benutzer von überall aus mit ihren Daten kommunizieren und Einblicke erhalten. Darüber hinaus hat das System seine Möglichkeiten um eine App für Android erweitert. Sie ist jetzt auch im App Store für Apple TV erhältlich und wird im Laufe des Jahres auch für Android-Geräte verfügbar sein.

 

Es hilft Unternehmen, aus Serverdaten einen Mehrwert zu ziehen

Mit der Fähigkeit, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, ermöglicht dieses System Unternehmen, den Wert von Ereignisdaten zu maximieren. Es handelt sich um eine leistungsstarke Analyseplattform, die Unternehmen bei der Analyse von Trends, der Korrelation von Datenströmen und der Erkennung von Mustern unterstützt. Sie kann auch so konfiguriert werden, dass sie Daten im nativen Format von Maschinendaten erfasst, so dass Unternehmen Einblicke in Echtzeit erhalten. Um loszulegen, sollten Sie sich zunächst die Funktionen der Software ansehen. Laden Sie die kostenlose Testversion herunter und erfahren Sie, wie Splunk funktioniert.

Der erste Schritt zur Erreichung dieses Ziels ist die Definition der Anwendungsfälle. Splunk ist bestrebt, die wichtigsten und innovativsten Anwendungsfälle für seine Dienste zu identifizieren und diese in der Pipeline zu priorisieren. Intricately hat zum Beispiel eine Karte der digitalen Infrastruktur erstellt. Da die globale Wirtschaft weiter wächst, steigt auch der Bedarf an Analysen. Sein globales Sensornetzwerk sammelt Daten über digitale Produkte, Anwendungen und Datenverkehr. Mit diesen Daten kann es wertvolle Erkenntnisse über mehr als sieben Millionen Unternehmen auf der ganzen Welt liefern. Das Unternehmen bietet Nutzungsmerkmale für mehr als zweitausend Cloud-Produkte.

Während es eine gute Lösung für Unternehmen mit wenig Daten ist, steigen die Kosten für eine Splunk-Lizenz deutlich an, sobald Sie die Grenze von 20 GB/Monat überschreiten. Dies gilt insbesondere für Unternehmen, die viele Server haben. Das Hinzufügen von Integrationen, wie z. B. die Serverüberwachung, kann die Gesamtkosten erheblich erhöhen. In diesem Fall ist Tableau die bessere Option für kleine bis mittelgroße Unternehmen.

Mit seinen fortschrittlichen Analysefunktionen ist Splunk in der Lage, Daten in großem Umfang zu analysieren. Dies ermöglicht Unternehmen ein effektives Anwendungsmanagement, IT-Betrieb, Compliance-Überwachung und Sicherheitsüberwachung. Die Big-Data-Engine sammelt jeden Tag Terabytes an Daten. Da es Daten dynamisch verarbeitet, kann es Schemata im laufenden Betrieb erstellen. So können Unternehmen Daten abfragen, ohne die Datenstruktur zu verstehen.

 

Es bietet eine Abfragesprache wie SQL

Splunk kann Protokolldateien auf Ereignisinformationen analysieren und daraus Referenzinformationen extrahieren. Splunk ist besonders nützlich für Unternehmen, die mehrere Datenquellen haben und diese gleichzeitig verarbeiten wollen. Außerdem kann es Daten in Echtzeit verarbeiten, so dass die Benutzer die Ergebnisse sofort sehen können. Splunk wurde speziell für die Verarbeitung von Maschinenprotokolldateien entwickelt und macht sie für den Menschen lesbar.

SQL ist eine weit verbreitete Sprache für komplexe Abfragen, die es seit den 1980er Jahren gibt. Viele Unternehmen verwenden SQL anstelle von proprietären Abfragesprachen, da es ausdrucksstark und effizient für die Definition von Tabellen ist. Wenn Sie sich für die Datenanalyse interessieren, ist das Erlernen von SQL ein guter erster Schritt. Das System verfügt über mehrere Erweiterungen, die die Datenanalyse erleichtern, darunter die Unterstützung von Sentiment-Analysen. Auf diese Weise können Ihre Benutzer die gleiche Abfragesprache verwenden, mit der auch Datenwissenschaftler und Analysten ihre Analysen durchführen.

Da es Protokolldaten ohne Aggregation speichert, kann der Speicherplatz schnell knapp werden. Das Problem wird dadurch verschärft, dass Splunk die Daten in 50 % der Fälle komprimiert – eine vergleichsweise niedrige Kompressionsrate. Ein weiterer Nachteil von Splunk sind die begrenzten API-Fähigkeiten, so dass Benutzer nicht über die API nach Datenquellen suchen können.

Ein weiterer Vorteil von Splunk ist die Skalierbarkeit der Datenanalyseoperationen. Es kann eine Vielzahl von Datenbankumgebungen unterstützen, einschließlich Cloud- und Rechenzentrumsregionen. Darüber hinaus nutzt es maschinelles Lernen und KI, um Benutzern bei der Interpretation von Daten zu helfen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus können die zugrundeliegenden Daten auf einer webbasierten Oberfläche gespeichert werden. Die Einbindung von Splunk in Ihre Datenanalyseplattform ist einfach und unkompliziert.

 

Was ist Splunk: Es unterstützt maschinelles Lernen

Mit dem neuen Splunk Machine Learning Toolkit können Sie Ihre eigenen ML-Modelle erstellen und mit verschiedenen Ansätzen experimentieren. Sie können Ihre Modelle sogar operationalisieren und benutzerdefinierte Transformationen auf Ihren Datenstrom anwenden. Mit dem Machine Learning Toolkit von Splunk können Sie Zeitreihen und das Wachstum von Rechenzentren prognostizieren. Das Toolkit enthält auch Beispiele für die Erstellung benutzerdefinierter Modelle. Der nächste Schritt besteht darin, die Anwendungsfälle des maschinellen Lernens und seine Rolle in der Datenanalyse zu verstehen.

Das Machine Learning Toolkit, eine kostenlose Python-Bibliothek, unterstützt maschinelles Lernen und ML. Mit dem Machine Learning Toolkit können Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten Modelle erstellen, die Sie für prädiktive Analysen verwenden können. Das Machine Learning Toolkit ist keine Standardlösung und erfordert datenwissenschaftliche Kenntnisse und Fachwissen.

Die Plattform bietet kostenlose Analysefunktionen. Sie umfasst Metrikspeicher, Add-ons zur Datensammlung und Anomalieerkennung. Sie verfügt über Community-Support, Dokumentation und eine aktuelle Produkt-Roadmap. Sie bietet Einblicke in komplexe Geschäftsprozesse, einschließlich Kundenverhalten und Produktnutzung. Es kann auch industrielle Daten unterstützen, die Daten von Sensoren, Kontrollsystemen und SCADA-Systemen umfassen. Es gibt eine Vielzahl von Funktionen.

Der erste Schritt zur Nutzung von ML in Ihrem Unternehmen ist das Verständnis der Daten. Der erste Schritt besteht darin, die Daten zu verstehen, und dann Ihre Entscheidungen mit ihnen zu untermauern. Mit den ML-Tools von Splunk können Sie Terabytes von Streaming-Metriken verarbeiten, tief in historische Daten eintauchen und den richtigen ML-Workflow für Ihre Anforderungen anwenden.

 

Was ist Splunk: Es baut auf etablierten Standards auf und ist CIM-konform

Wenn Sie sicherstellen möchten, dass Splunk mit allen Arten von Daten umgehen kann, sollten Sie die CIM-Konformität der Software überprüfen. CIM ist ein offener Standard für die Datenverwaltung. CIM-kompatible Anwendungen können miteinander kommunizieren. Der CIM-Agent kann auf dem Host-Server oder auf der Workstation des Administrators installiert werden und ermöglicht dem Host-Server den Zugriff auf die Speichereinheit. Wenn dies geschieht, können Sie die in der Speichereinheit gespeicherten Daten verwalten.

Das Common Information Model (CIM) ist ein Satz gemeinsamer Feldnamen und Ereignis-Tags, die von verschiedenen Softwaresystemen verwendet werden. Es wirkt wie ein Suchschema und normalisiert die Daten, indem es sinnvolle Beziehungen zwischen verschiedenen Ereignistypen herstellt. Die CIM-Modelle sind jedoch nicht perfekt. Sie können sogar etwas langsam sein, so dass Sie sich darauf einstellen müssen, einige Einstellungen vorzunehmen. Splunk arbeitet jedoch kontinuierlich an der Verbesserung des CIM-Modells und kann alle Anforderungen an eine CIM-kompatible Software erfüllen.

Ein CIM-kompatibles Splunk-Add-on kann zum Beispiel Datenfelder auf vordefinierte CIM-Felder abbilden. Authentifizierungsereignisse werden auf das Authentifizierungsmodell von CIM abgebildet. Ein CIM-kompatibles Splunk-Add-on muss den Standard unterstützen, bevor es Indikatoren aktiviert. Dazu müssen Sie das Add-on installieren und die notwendigen Änderungen in den CIM-Einstellungen vornehmen. Dies ist für die CIM-Konformität unerlässlich.

Ein CIM-kompatibles Splunk-Add-on bietet Tools zur Datenanalyse und Alarmierung. Dieses Add-on kann zusammen mit den anderen Anwendungen oder separat installiert werden. Ein CIM-kompatibles Splunk-Add-on kann auch mit der InfoSec-App verwendet werden. Mit diesem Add-on ist es relativ einfach, die Daten in Splunk zu erhalten. Denken Sie einfach daran, die Installationsanweisungen auf der CIM-Website und dem InfoSec-Add-on zu befolgen.